Парсер вакансий: ИИ сверяет вакансии HeadHunter с вашим резюме и оценивает каждую по стобалльной шкале
Проект выпускника · лучшие варианты бот присылает в мессенджер
Лицензия №Л035-01199-54/04424437
2 месяцаС нуля
Для предпринимателей, продактов и маркетологов
Курсы по вайбкодингу: сайты и приложения без программиста
Соберёте веб-приложение, Telegram-бота и прототип продукта (MVP) с помощью нейросетей — опыт в программировании не нужен.
- Без опыта программирования
- Код пишет ИИ — вы ставите задачу
- Учитесь в своём темпе
ФорматОнлайн, в своём темпе
ДокументУдостоверение о ПК и диплом
ПоддержкаКуратор на связи 365 дней
Длительность2 месяца
Портфолио до 10 проектов
Навыки закрепляются на реальных задачах
Практика — основа курса.
10проектов для портфолио
102+академических часа
2месяца
365дней поддержки куратора
Программа на 2026 год
Собрана по реальным требованиям работодателей и с учётом того, куда движется рынок в 2026 году.
Преподают практики ИИ
Программисты-эксперты, которые работают в российских и зарубежных компаниях.
Почему сейчас
К 2028 году 40% корпоративного ПО создадут с помощью вайб-кодинга*
Это новый подход к разработке: код пишут вместе человек и искусственный интеллект. С ним прототип продукта (MVP) можно сделать самому — найти идею, разработать, отладить, выложить на сервер и поддерживать. *По данным отчёта Gartner.
Проекты выпускников
Что уже автоматизировали выпускники
С нейросетямиделает ИИ
Без нейросетейвручную
Контент-студия СММ-фрилансера: посты от ИИ под стиль, стоп-слова и задачи клиента
ИИ-дайджест: в 7:30 бот смотрит 40+ источников и выбирает 5 главных событий
Семейные финансы: траты из банков по категориям, графики по месяцам и советы под цель
Маркетплейс: ИИ каждый день проверяет ваши товары, смотрит конкурентов и советует улучшения
Генератор квизов: тест по теме и числу вопросов, ссылка для участников и статистика для вас
Следующий проект — ваш
До 10 проектов в портфолио — от первого скрипта до итогового приложения-дашборда
Для кого
Кому будет полезен курс
Тем, кто начинает с нуля
Сейчас
Есть идея сайта, приложения или игры, но без программистов её не воплотить
После курса
Без опыта в программировании сами выпустите сайт, игру или приложение — и не будете зависеть от других специалистов. Такой навык ценится на рынке.
Предпринимателям и фрилансерам
Сейчас
Проверить идею, сделать сайт или бота — для всего нужно нанимать разработчиков
После курса
Соберёте MVP сами, без найма разработчиков: проверите идею, запустите сайт или бота, автоматизируете часть процессов — и сбережёте время и деньги.
Маркетологам, продактам и бизнес-специалистам
Сейчас
Отчёты, выгрузки и таблицы отнимают время, а каждый прототип ждёт очереди в чужой команде
После курса
Отдадите автоматике отчёты, выгрузки, таблицы и переписку с клиентами, а прототип сервиса или чат-бота соберёте и проверите сами — без очереди к другим командам.
Разработчикам и инженерам
Сейчас
Типовые задачи и рутина отнимают время у сложных частей проекта
После курса
Типовые задачи отдадите ИИ, в разы быстрее будете писать и отлаживать код, а сами займётесь сложными частями проекта.
Узнали свои задачи?
Обучение — 2 287 ₽/мес, −60% до 13 октября.
Пять рабочих задач
Что вы будете уметь после курса
Модули 1–4, 5, 6
ChatGPT
DeepSeek
Claude
Google Colab
Streamlit
Основа: как ИИ пишет код
- Разбираться, чем ИИ ускоряет работу разработчика, и подбирать инструменты для вайб-кодинга
- Понимать, из чего состоят современные веб-приложения: фронтенд, бэкенд, REST API
- Поручать простые рабочие задачи чат-ботам на основе ИИ и дробить проект на задачи для нейросети
ChatGPTDeepSeekClaudeGoogle ColabStreamlitМодули 7, 17
Lovable
Supabase
Midjourney
Recraft
Leonardo AI
Сайты и приложения без кода
- Делать фронтенд и бэкенд в Lovable и подключать базу данных через Supabase
- Создавать графику для проекта в Recraft, Midjourney и GPT-4o
LovableSupabaseMidjourneyRecraftLeonardo AIМодули 8, 12–13, 14–16
n8n
Агенты и автоматизация
- Создавать ИИ-агентов в n8n и подключать к ним Telegram-бота
- Настраивать, как несколько агентов работают вместе и передают друг другу контекст
- Подключать ИИ по API, искать уязвимости до публикации и собирать RAG-бота на своей базе знаний
n8nМодули 9–10, 11
Cursor AI
Gemini CLIClaude Code
Разработка в ИИ-редакторах
- Разрабатывать в редакторе Cursor: контекстное окно, MCP, агенты и субагенты
- Делать приложения в Claude Code и управлять контекстом проекта
Cursor AIGemini CLIClaude CodeМодули 18, 19–22, 23–25
Git
GitHub
Продукт: от требований до запуска
- Тестировать проект, документировать код с помощью нейросетей и выкладывать его на хостинг
- Разрабатывать своё приложение и готовить к нему с нейросетями PRD — документ с требованиями к продукту
- Хранить код в Git и GitHub и довести до конца полноценное fullstack-приложение
GitGitHubВсе 25 модулей
Смотреть программу Подробно о каждом модуле — в программе обучения
Резюме
Каким будет резюме после курса
Так может выглядеть резюме вайбкодера, который прошёл программу: каждый пункт — навык или инструмент из курса.
Мария Лебедева
Вайбкодер
ПримерНавыки
- Полноценные веб-приложения без знания кода
- Фронтенд и бэкенд в Lovable
- Работа в IDE Cursor и GigaCode с ИИ-функциями
- Автоматизация рабочих задач в Google Colab
- Быстрое прототипирование MVP-приложений
- Бесплатные нейросети, доступные в России
- Автоматизация задач без кода, на no-code-решениях
- Telegram-боты с подключённым ИИ
- Компоненты проекта в Recraft, Midjourney и GPT-4o
- Прототипы ИТ-продуктов с помощью ИИ
- Git и GitHub
Инструменты
- ChatGPT
- DeepSeek
- Claude
- Gemini API
- Cursor AI
- Lovable
- Supabase
- QWEN
- Google Colab
- GigaCode
- n8n
- Midjourney
- Recraft
- Leonardo AI
- Streamlit
Практика
10 практических заданий на курсе
- Задание 01 · модуль 6Напишете инструмент для извлечения данных (web-scraper) для AppStore и автоматизируете сбор данныхОтзывы из App Store — сами в таблицу: код на Python пишет ИИ, проверка в Google Colab, приложение на Streamlit.
- Задание 02 · модуль 7Разработаете веб-приложение с авторизацией, базой данных и функцией ИИЗаметки для предпринимателей: кабинет, ИИ-выводы, фронтенд и бэкенд в Lovable, авторизация и письма через Resend.
- Задание 03 · модуль 8Создадите ИИ-агентаАгент на n8n изучает конкурентов и пишет контент — с TGStat, Google Sheets и GPT в одном сценарии.
- Задание 04 · модуль 9Разработаете Telegram-бот для автоворонки с помощью CursorБот хранит пользователей в SQLite и шлёт уведомления; Python-код с aiogram пишете в Cursor через MCP.
- Задание 05Спроектируете архитектуру агентной системы под собственную задачуРешаете, сколько нужно агентов, что делает каждый и как они передают данные. Итог — схема для следующего проекта.
- Задание 06 · модуль 13Соберёте многоагентный воркфлоу и запустите его на реальных данныхСвязываете агентов по своей схеме, настраиваете передачу задач и проверяете систему на реальных данных.
- Задание 07 · модуль 17Сгенерируете маскота, логотип и макет для веб-приложенияДля фитнес-приложения — 3D-маскот, логотип в векторе и правдоподобный макет без дизайнера.
- Задание 08Личный проектСвоё приложение, сайт или сервис — полный цикл с тестированием. Тарифы «ПРО» и «Мастер»; в «Мастере» — разбор с ментором.
- Задание 09 · модуль 22Разработаете описание требований к продукту (PRD) для веб-приложения с помощью нейросетейИдею сервиса ByeBike превращаете в продуктовый документ: рынок, потребности аудитории, Jobs To Be Done, User Flow.
- Задание 10 · модуль 25Итоговый проект: разработаете приложение-дашборд с помощью вайб-кодингаИнтерактивный дашборд — трекер привычек, финансовый отчёт или прогноз погоды — от идеи и PRD до продукта.Посмотреть демо итогового проекта
Тариф «Мастер»
Ментор для вашего проекта
Ментор — специалист по нейросетям и ИИ — ведёт вас от идеи проекта до работающей реализации.
Илья Чумаченков
Ментор тарифа «Мастер»
2 личные встречи со специалистом по ИИ
Первая встреча — на этапе идеи
Ментор разбирает замысел, делится опытом, советует стек и указывает на риски — вы начинаете проект уверенно.
Вторая встреча — на этапе реализации
Специалист отвечает на ваши вопросы, разбирает трудные места и советует, что улучшить.
- Основал ИИ-агентство IIMATES — внедряет ИИ-решения в бизнес
- Разрабатывает и ведёт обучающие программы и мастер-классы по ИИ-инструментам
- 8+ лет в управлении проектами и оптимизации процессов
25 модулей
Программа курса
Знакомство с учебной платформой: как она устроена, как составить личный план развития и выкроить время на учёбу.
Чему вы научитесь
- Как учиться на платформе
- Как учиться эффективно, часть 1: быстро разобраться в новой теме
- Часть 2: как читать книги и статьи с пользой
- Часть 3: свой план развития
- Часть 4: где найти время на учёбу
ИИ-навигатор — бот, который помогает разобраться в нейросетях и быстро найти инструкцию. Учимся подбирать с его помощью инструмент под конкретную задачу и автоматизировать рабочие процессы.
Чему вы научитесь
- Подбор нейросети под задачу через ИИ-навигатор
Как ИИ ускоряет работу разработчика: пишет код, помогает тестировать и учиться. В каких задачах нейросеть может целиком взять работу на себя, а в каких лишь помогает человеку.
Чему вы научитесь
- Принципы работы нейросетей
- На что способны нейросети
- Как нейросети пишут и тестируют код
- Как работать с платными нейросетями
Разбираемся, в чём разница между вайб-кодингом и обычной разработкой с ИИ, как строится работа и кому этот подход нужен. Плюс — как получить доступ к нужным сервисам и инструментам для разработки на нейросетях.
Чему вы научитесь
- Вайб-кодинг: что это и какие задачи он решает
- Какие инструменты выбрать для вайб-кодинга
- Доступ к инструментам для вайб-кодинга: как его получить
Основы программирования, без которых вайб-кодеру не обойтись: на каких технологиях и как работают современные веб-приложения.
Чему вы научитесь
- Как устроен процесс разработки
- Фронтенд: HTML, CSS, JS
- Из каких элементов состоит веб-интерфейс
- Бэкэнд: как он устроен
- Зачем нужна архитектура программного обеспечения
- Как работает интернет
- Клиент-серверная архитектура
- Как устроено веб-приложение
- Уникальный адрес страницы (URL)
- Прикладной программный интерфейс (API)
- REST API
- Монолитная и микросервисная архитектура
- Как разбить бэкенд-разработку на задачи
- Как подобрать инструменты для вайб-кодинга
Учимся поручать простые рабочие задачи ИИ-чат-ботам — ChatGPT, DeepSeek и Claude — и закрепляем навык проектами. Разбираем, как писать промпты, управлять контекстным окном, вести разработку итерациями и делить задачу на части для нейросети.
Чему вы научитесь
- Как написать код с помощью нейросети
- Как поделить проект на задачи, понятные ИИ
- Что такое контекст нейросети и почему он важен
- Что делать, если ИИ выдал нерабочий код
- Проект: веб-скрейпер для AppStore, который сам собирает данные
- Анализатор конкурентов по домену — второй проект модуля
Прототипы приложений в Lovable: фронтенд, логика бэкенда и базы данных на Supabase и Lovable Cloud. Закрепляем двумя проектами: лендингом и фулстек-приложением.
Чему вы научитесь
- Lovable: что это и как в нём разрабатывать
- Как сделать сайт в Lovable
- Проект: сайт-визитка в Lovable
- Как подключить к Lovable базу данных и авторизацию
- Проект: веб-приложение с базой данных, авторизацией и ИИ-функцией
Собираем собственных ИИ-агентов на платформе n8n. Шаг за шагом делаем агента-маркетолога: подключаем Телеграм-бота, собираем аналитику по соцсетям, снимаем рутину.
Чему вы научитесь
- ИИ-агенты: что это такое
- Как собрать ИИ-агента в n8n
- Практика: собственный ИИ-агент
Разработка в редакторе Cursor и в командной строке — с CLI-инструментами Gemini и Claude Code: так код пишется быстрее. Закрепляем проектом — Telegram-ботом для автоворонки.
Чему вы научитесь
- Как разрабатывать приложения в Cursor
- CLI-инструменты: что это и как начать с Gemini CLI и Claude Code
- Проект: Telegram-бот для автоворонки в Cursor
Cursor на продвинутом уровне: контекстное окно, MCP, CLI-инструменты и работа с агентами. Вслед за экспертом по видео собираете приложение для заметок, которое делает ИИ-саммари, а затем сами дорабатываете личный дашборд.
Чему вы научитесь
- Настройка Cursor и первые шаги
- Управление контекстным окном в Cursor
- Встроенный браузер Cursor и его CLI
- MCP: что это и как применять
- Какими бывают агенты: обычные, субагенты, облачные
- Заметки с ИИ-саммаризацией: разработка приложения
- Новые функции для дашборда личных задач
Разработка приложений в Claude Code: контекст проекта через CLAUDE.md, агенты и субагенты. Создаёте и публикуете приложение «Трекер привычек», а в конце модуля делаете проект, который оформляет конспекты из Markdown в HTML-файл.
Чему вы научитесь
- Claude Code: что это и как начать
- CLAUDE.md и управление контекстом
- Собственные (кастомные) скиллы для Claude Code
- Продвинутые возможности Claude Code
- Фреймворк Superpowers
- Проект «Трекер привычек» в Claude Code
- Практика: приложение с интерактивным конспектом
В чём разница между агентом и чат-ботом и какой становится роль разработчика, когда в работу приходят агентные инструменты. Итог — ваша карта агентных инструментов на 2026 год и понимание, как к ним подключиться.
Чему вы научитесь
- Агент и нейросеть: в чём разница
- Человек больше не пользователь, а оркестратор
- Агентные инструменты 2026 года: карта
- Подключение к агентным инструментам
Как заставить несколько агентов работать сообща и обмениваться контекстом. Собираете своё многоагентное пространство под рабочую задачу — например, цепочку «исследователь — редактор — проверяющий» для создания контента.
Чему вы научитесь
- Совместная работа нескольких агентов: как её выстроить
- Как передать контекст от агента к агенту
- Агентный конвейер: путь от задачи до результата
- Практика: многоагентный воркфлоу
Зачем и как подключать ИИ по API, в чём плюсы такой работы и как защитить проект, когда он работает с API.
Чему вы научитесь
- Подключение ИИ по API
- Безопасность проекта при подключении API нейросети
Ищете уязвимости в приложении ещё до публикации — глазами злоумышленника. Разбираетесь, какие данные пользователей закон относит к персональным, какие требования предъявляют к разработчику 152-ФЗ и GDPR и как работать с данными так, чтобы не навредить ни пользователям, ни себе.
Чему вы научитесь
- Утечка ключа доступа: как найти её в коде страницы
- Как проверить, не открыты ли ключевые функции чужому аккаунту
- Как понять, что права проверяются только в браузере
- Персональные данные: какие требуют усиленной защиты
- 152-ФЗ и GDPR: в чём различия и чья ответственность за данные по закону
- Как собирать только нужные данные и правильно получать согласие
- Хранение данных и удаление по запросу пользователя
Что такое технология RAG и отчего ИИ-ассистент ошибается, если у него нет ваших данных. Собираете бота, который отвечает, опираясь на вашу базу знаний, и указывает заметку-источник: весь цикл — от плана сборки бота до того, как поиск заработает в ассистенте.
Чему вы научитесь
- RAG: что это и где её применять
- Как RAG помогает ассистенту отвечать точно, а не выдумывать
- Нужна ли проекту RAG и как спланировать сборку
- Индексация: нарезка заметок на чанки и векторная база
- Поиск как MCP-сервер и подключение его к ассистенту
Работа с популярными графическими нейросетями: генерируете ассеты для своего веб-приложения.
Чему вы научитесь
- Как устроены графические нейросети
- Генерация изображений в Midjourney
- Midjourney через Discord
- Генерация изображений в Recraft
- Генерация изображений в GPT-4o
- Генерация изображений в Leonardo AI
- Проект: маскот, логотип и макет приложения
Как проверить свой проект, выложить его на сервер и написать к нему документацию.
Чему вы научитесь
- Анализ, отладка и оптимизация кода
- Тестирование вайб-кодинг-проекта
- Документация кода с помощью нейросетей
- Практика: документируем код нейросетью
- Выкладка вайб-кодинг-проекта на хостинг
Создаёте собственное приложение, сайт или другой сервис: по подробным инструкциям проходите полный цикл разработки, применяете знания из курса, затем тестируете и проверяете продукт.
Создаёте собственное приложение, сайт или другой сервис по подробным инструкциям — полный цикл разработки со знаниями из курса, тестирование и проверка. Проект обсуждаете с ментором: он даёт обратную связь и отвечает на вопросы.
Продуктовый менеджмент для вайб-кодера: инструменты, с которыми проще разрабатывать и запускать собственный ИТ-продукт.
Чему вы научитесь
- Создание ИТ-продуктов и управление ими
- Модели монетизации в ИТ
- Прототипирование продукта и изменений
- Карта пути пользователя
- Пользовательские истории
- Методология Jobs To Be Done (JTBD) на практике
- Сценарии использования (Use Cases)
Виды требований к программному обеспечению. В проекте вместе с ИИ готовите PRD — документ с требованиями к вашему приложению.
Чему вы научитесь
- Виды требований
- Требования к системе: практика
- Бизнес-требования
- Пользовательские требования
- Функциональные требования
- Нефункциональные требования
- Как подготовить PRD и техническое задание под вайб-кодинг
- Проект: нейросети пишут PRD вашего веб-приложения
Система контроля версий Git и репозиторий GitHub: как грамотно хранить код и всю историю его изменений.
Чему вы научитесь
- Работа в Git
- Работа в GitHub
Как нейросети помогают учиться эффективнее.
Чему вы научитесь
- Своя база знаний
- Новые языки программирования: учим с помощью ИИ
- Практика: учим новый язык программирования с помощью нейросетей
Финальная работа — полноценное fullstack-приложение, которое вы с помощью вайб-кодинга разрабатываете, тестируете и оптимизируете.
Программа подходит?
Запишитесь со скидкой — 2 287 ₽/мес, −60% до 13 октября.
Преподаватели
Кто будет вас учить
8+ лет в управлении проектами и оптимизации процессов
10+ лет опыта
7+ лет на руководящих позициях
11+ лет в ИТ и преподавании
10+ лет преподавания
10+ лет в разработке
7+ лет проверяет качество программного обеспечения
12+ лет на руководящих постах в ИТ-компаниях
4+ года развивает образовательные технологии в России
8+ лет в системном анализе
Документы
Какие документы вы получите по окончании обучения?
Удостоверение о повышении квалификации
Официальный документ: подтверждает новые навыки и работает на ваш карьерный рост.
Диплом о прохождении курса
Официальный диплом: выдаётся, когда пройдены все уроки и выполнены практические кейсы курса.
- После всех уроков и кейсов
Студенты о курсе
Отзывы выпускников
Оплата
Стоимость обучения
Платите сразу или в беспроцентную рассрочку на 24 месяца
2 287 ₽ / мес.
Платёж без скидки:5 718 ₽ / мес.
Скидка −60% закончится через0 д 00:00:00
- Удостоверение о повышении квалификации по итогам курса
- Второй документ — диплом о прохождении курса
- Материалы и обновления курса остаются у вас навсегда
- Личный ментор для вашего проекта*
- При оплате сразу — ещё −5%
- Налоговый вычет 13%
- Обучение сотрудников — оплата от компании
* Ментор — только в тарифе «Мастер»
Что входит в курс
От 102 часов учебных материалов10 проектовКуратор на связи 365 дней
Для компаний
Обучение за счёт работодателя
Курс может оплатить работодатель или любое юрлицо — целиком или частично, в долях 50/50 или 75/25. Собственник бизнеса тоже может оформить учёбу на свою компанию.
Когда учатся несколько сотрудников, для организации возможны особые условия.
- Расскажем, как устроен курс, и ответим на вопросы
- Пришлём презентацию курса
- Оформим договор и выставим счёт
Способ создавать цифровые продукты вместе с искусственным интеллектом: код вручную вы не пишете — вы объясняете ИИ, что нужно, и он пишет код за вас.
Курс можно оплатить сразу или в беспроцентную рассрочку на 24 месяца: по акции −60% — 2287 ₽ в месяц вместо 5718 ₽. При оплате сразу действует дополнительная скидка 5%, а через налоговый вычет можно вернуть 13% стоимости.
Да, курс рассчитан и на новичков без опыта в коде: хватит уверенного владения компьютером и любопытства. Уже через несколько недель у вас будут первые проекты, сделанные с ИИ: сайт, бот или простое приложение.
Когда сдадите финальный проект, получите два документа — диплом о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации. Оба пригодятся для резюме и страницы в LinkedIn.
Бесплатные ролики дают разрозненные куски знаний. Курс — это система: практика, поддержка, продуманная траектория, задания и проекты, после которых остаётся реальный результат.
Cursor AI, Lovable, Supabase, Gemini API, GigaCode, Google Colab и чат-боты ChatGPT, Claude, QWEN, DeepSeek. Поймёте, какой инструмент брать под задачу и как связать их в рабочую связку — от идеи до прототипа, который работает.
Да. В модуле про Lovable вы собираете прототип приложения: интерфейс, логику на сервере и базу данных — на Supabase и Lovable Cloud. Навык закрепляют два проекта: лендинг и полноценное фулстек-приложение.
Курс рассчитан на 2 месяца. Оптимальный ритм — от 5 до 7 часов в неделю, но темп вы выбираете сами: обучение онлайн, жёстких дедлайнов нет, совмещать с работой легко.
Куратор — он на связи 365 дней, так что с материалом вы один на один не останетесь. Консультации с личным ментором зависят от тарифа.
Прямо в курсе: практические задания открываются в браузере, так что тренироваться можно сразу из урока.
Готовы начать?
Беспроцентная рассрочка на 24 месяца, при оплате сразу — дополнительно −5%
2 287 ₽/мес5 718 ₽/мес
−60% до 13 октябряЧто входит
- Удостоверение о ПК и диплом
- Портфолио до 10 проектов
- Куратор на связи 365 дней
- От 102 часов учебных материалов
- Курс и обновления остаются у вас навсегда
Вайбкодинг: сайты и приложения без программиста2 287 ₽/мес · −60% ещё 0 д 00:00:00
Записаться со скидкой